Webkonferenz KI-Lösungen für HR
Zwischen operativem Druck und strategischem Anspruch: HR-Teams stehen vor der Frage, wie Künstliche Intelligenz administrative Routinen tatsächlich entlasten kann. Diese Webkonferenz zeigt praxisnah, welche KI-Lösungen HR-Prozesse automatisieren und wo die Technologie echten Mehrwert schafft.
Zeitplan
(Wenn Sie als Anbieter auf einem nächsten Termin Ihre Lösung vorstellen wollen, sprechen Sie uns an: petra.priggemeyer@datakontext.com)
| 09:00 – 09:30 Uhr | Keynote: KI in HR: Zwischen Hype und echtem Mehrwert |
| 09:30 – 10:00 Uhr | HR im Feuerwehrmodus: Kann KI wirklich entlasten? |
| 10:00 – 10:30 Uhr | Wie KI-Agentennetzwerke HR-Prozesse automatisieren |
09:00 – 09:30 Uhr: Keynote: KI in HR: Zwischen Hype und echtem Mehrwert
Die Präsentation zeigt, wo Künstliche Intelligenz in HR-Software 2026 in der Praxis steht.
Dominic Daubenberger stellt das Drei-Stufen-Modell der Entwicklung von KI vor. 1. KI für Texte und Kommunikation, 2. KI als Prozessassistent und 3. autonome KI-Systeme. Er erläutert, welche Stufe heute produktiv einsetzbar ist, wo erste Piloten entstehen und was vorerst Zukunftsmusik bleibt.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Revolution der HR-Software selbst: Komplexe Menüs werden mittelfristig durch natürliche Sprache ersetzt. Implementierungsprojekte werden deutlich verkürzt werden können. Darüber hinaus arbeitet er heraus, warum viele Unternehmen kein Tool-, sondern ein Systemproblem haben: Nicht mehr Software löst das Problem, sondern die Vernetzung bestehender Systeme.
- Status Quo der KI Entwicklung in HR
- Die 3 Stufen: Vom Chatbot zur autonomen Prozesssteuerung
- Revolution der HR-Software
- HR hat kein Tool-, sondern ein Systemproblem
- Fazit: KI behutsam ausbauen
Der Vortrag liefert einen nüchternen, praxisnahen Blick auf den tatsächlichen Stand von KI in der Personalarbeit – ohne Hype, aber mit klarem Blick auf das, was heute funktioniert, was noch experimentell ist und worauf HR-Teams sich realistisch vorbereiten sollten.
Referent:
Dominic Daubenberger ist Geschäftsführer von Consult-HR und berät als Senior Consultant Unternehmen bei der Digitalisierung von HR-Prozessen sowie bei der Auswahl und Einführung von HR-Lösungen.
09:30 – 10:00 Uhr: HR im Feuerwehrmodus: Kann KI wirklich entlasten?
Viele HR-Teams wollen strategischer arbeiten, doch im Alltag dominieren operative Routinen, manuelle Prüfungen, Serviceanfragen und kurzfristige Sonderfälle.
Genau hier entsteht die Frage: Kann KI HR wirklich entlasten und mehr Raum für Beratung, Workforce Planning und strategische Wirkung schaffen?
Das Webinar zeigt am Beispiel des HR Business Partners, wie HR-Funktionen operative Aufgaben besser strukturieren, KI-Potenziale realistisch bewerten und Rollen zwischen HR-Service, Payroll, HR Operations, HR Business Partnern und Führungskräften klarer abgrenzen können.
Im Fokus stehen konkrete Ansatzpunkte für den HR-Alltag, von administrativen Routinen über Payroll- und Zeitwirtschaftsprozesse bis hin zu datenbasierter HR-Beratung.
- Operativer Druck im HR-Alltag: Warum HR Business Partner oft zwischen Administration, Einzelfällen und Serviceanfragen feststecken
- Rollen klar abgrenzen: Warum HR Business Partner, HR-Service, Payroll und Führungskräfte unterschiedliche Aufgaben übernehmen müssen
- KI als Entlastungshebel: Welche Aufgaben sich durch KI verändern können
- Prozesse und Daten: Warum KI nur wirkt, wenn die Grundlagen stimmen
- HR-Rolle im Wandel: Wie Beratung, Workforce Planning und strategische Personalarbeit an Bedeutung gewinnen
Der Vortrag zeigt, wie KI am Beispiel der HR Business Partner Rolle operative HR-Arbeit verändert: weg von Administration und Feuerwehrmodus, hin zu datenbasierter Beratung, Workforce Planning und strategischer Personalarbeit.
Referent:
Josef Jäger-Gammel, Senior Project Manager in Strategy and Process Consulting bei ATOSS Software SE, ist Arbeits- und Organisationspsychologe. Er leitet komplexe Strategie, Organisations- und Digitalisierungsprojekte. Seine Schwerpunkte: Change-Management, Workforce Strategien und Analytics.
10:00 – 10:30 Uhr: Wie KI-Agentennetzwerke HR-Prozesse automatisieren
Starre HR-Backend-Prozesse bremsen Unternehmen aus: Sie kosten Zeit, treiben den Aufwand und erschweren schnelle Anpassungen. Eine Live-Demo zeigt, wie die ESCRIBA Enterprise Agentic Network (EAN)-Plattform individuell programmierte Workflows durch grafisch modellierte KI-Agentennetzwerke ersetzt. Wiederverwendbare Funktionsbausteine (Nodes) verbinden Sie per Drag-and-Drop zu vollständigen Prozessen für Datenintegration, Validierung oder Benachrichtigung. KI-Module übernehmen Klassifikation, Prognosen und Anomalie-Erkennung direkt innerhalb bestehender Abläufe – ganz ohne Entwicklungs-Know-how.
Darüber hinaus erläutern die Experten, wie Schnittstellen zu Systemen wie SAP SuccessFactors oder Workday, sowie der Zugriff über REST-API und MCP eine nachhaltige, wartungsarme Systemlandschaft ermöglichen, die flexibel mit wachsenden Anforderungen Schritt hält.
Gestalten Sie HR-Prozesse, die schneller angepasst, mehrfach genutzt und deutlich effizienter betrieben werden können!
- Vom starren Drei-Schichten-Backend zum flexiblen Agentennetzwerk
- Nodes, Edges und Graphs: visuelle Modellierung von Workflows per Drag-and-Drop
- KI-Nodes für Klassifikation, Prognosen und Anomalie-Erkennung im Praxiseinsatz
- Integration in SAP SuccessFactors, Workday & Co. über REST-API und MCP
- Skalierbarkeit, Audit-Trail und Datenhoheit in Enterprise-Umgebungen
Der Vortrag zeigt, wie KI-gestützte Agentennetzwerke starre HR-Backend-Workflows ablösen – visuell modelliert, flexibel anpassbar und ganz ohne Programmierkenntnisse.
Referenten:
Helmut Feldmeier ist seit über 20 Jahren verantwortlich für den Vertrieb von Dokumentenmanagement- und Prozesslösungen. Als Senior Account Manager berät und begleitet er Kunden kaufmännisch bei der Auswahl, Einführung und Weiterentwicklung von ESCRIBA Lösungen.
Yurii Zakharchuk unterstützt die Digitalisierung von Unternehmen in diversen Branchen und Ländern. Als Sales Consultant stellt er sicher, dass Kunden, Partner und Interessenten von ESCRIBA die passende Lösung erhalten.