Human Capital Management : Mit künstlicher Intelligenz Experten finden

Aufgrund des anhaltenden Fachkräftemangels gewinnt der Bereich Skills Management zunehmend an Bedeutung. Unternehmen setzen immer öfter darauf, Kompetenzen intern zu bündeln oder zu entwickeln. Konkret geht es um den koordinierten Umgang mit den Kompetenzen der Mitarbeiter sowohl im Bereich der Personalauswahl als auch bei Personalentwicklung und Personaleinsatz.

Die Ressource Wissen im Unternehmen

Mitarbeiter stellen eine der wichtigsten Wissensquellen in Unternehmen dar. Aufgrund der Unternehmensgröße, Mitarbeiteranzahl, Organisationsstruktur etc. mangelt es häufig an einer Übersicht, welche Mitarbeiter in welchen Bereichen besondere Kenntnisse aufweisen. So kommt es vor, dass Unternehmen Hidden Talents beschäftigen, die bisher völlig unbemerkt von Kollegen und Vorgesetzten eine Fremd- oder Programmiersprache beherrschen, Vorwissen in bestimmten Bereichen besitzen oder aufgrund ihrer Hobbys die nötige Qualifikation für eine Aufgabe aufweisen.

Daher setzen Unternehmen immer häufiger Expertendatenbanken oder -verzeichnisse ein, um schnell und gezielt nach entsprechenden Ansprechpartnern suchen zu können. Ein Problem bei diesen Lösungen stellt jedoch die Aktualität der Daten dar. Die manuelle Wartung dieser Datenbanken bedeutet meist einen enormen Aufwand – Aufwand, der viel zu oft nicht geleistet wird. Das Resultat ist eine unvollständige Datenbank, die den gewünschten Mehrwert nicht erbringt. Sogenannte Insight Engines knüpfen genau an diesem Punkt an. Sie sorgen für einen stets aktuellen Überblick über das vorhandene Wissen aller Mitarbeiter und ermöglichen, dass das benötigte Know-how auch zur richtigen Zeit zur Verfügung steht.

Das Wissen der Fachabteilungen verknüpfen

Bei Insight Engines handelt es sich um intelligente Suchsysteme, die speziell dafür entwickelt wurden, rasch und effizient aktuelle Informationen aus großen Datenmengen bereitzustellen. Mittels sogenannter Konnektoren werden sämtliche Unternehmensdatenquellen wie HR-Systeme, Cloud-Services, Intranet, Datenbanken, Archive oder Fachanwendungen an die Insight Engine angebunden. Bei einer Abfrage analysiert diese im Rahmen der individuellen Berechtigungen der Anwender die Daten aus den unterschiedlichen Datenquellen, interpretiert etwaige Zusammenhänge und bereitet diese in einem sogenannten Index auf. Sämtliche Informationen verbleiben dabei an ihren ursprünglichen Speicherorten, an die Nutzer erst bei einer Interaktion mit einem Suchergebnis wie beispielsweise „Öffnen“ oder „Bearbeiten“ weitergeleitet werden.

Bei einer Recherche nach einer bestimmten Qualifikation ist eine Insight Engine in der Lage, jene Personen zu extrahieren, die die konkreten Anforderungen erfüllen, weil sie beispielsweise aufgrund ihres Werdegangs bereits Erfahrung mit ähnlichen Projekten machen konnten, Hintergrundwissen in bestimmten Bereichen mitbringen oder durch Zertifizierungen, Schulungen und Fortbildungen die nötige Kompetenz aufweisen. Parallel dazu werden mittels semantischer Analysen kontextrelevante Zusatzinformationen generiert und die Rechercheergebnisse mit den entsprechenden Fakten wie Auslandsaufenthalten oder Publikationen angereichert. Die Informationen werden in Dashboards übersichtlich und individuell in sogenannten 360-Grad-Sichten aufbereitet. Auf diese Weise generieren Insight Engines einen wertvollen Überblick über die gesuchten Begriffe oder Themen wie z. B. spezielle Kompetenzen und schlagen konkret Mitarbeiter vor. Anwender verfügen damit über einen umfassenden Überblick über die Experten in den relevanten Bereichen und können rasch herausfinden, welche Mitarbeiter wertvollen Input liefern können. Dadurch sind sie in der Lage, die HR-Abteilung oder die Geschäftsführung beispielsweise bei der Suche nach Spezialisten (Subject Matter Experts) im Unternehmen zu unterstützen.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz macht den Unterschied

Um sowohl die Anfragen der Anwender als auch die Inhalte der Dokumente verstehen und die benötigten Informationen aus der Datenmenge extrahieren zu können, nutzen Insight Engines die Technologien Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Question Answering (NLQA). Auf diese Weise können Anfragen in natürlicher Sprache formuliert, verstanden und interpretiert werden. Zudem kann korrekt auf Fragen nach „wer“, „wie“, „wo“, „was“ geantwortet werden. Die Frage „Welcher meiner Mitarbeiter spricht Chinesisch?“ liefert somit auch direkt die Antwort „Max Mustermann“. Die Insight Engine erkennt dabei automatisch das Fragewort, wonach konkret gesucht wird (in diesem Fall eine Person und kein Gegenstand) und extrahiert nur jene Information, die tatsächlich angefragt wurde, anstatt eine Liste mit Dokumenten. Deep Learning sorgt dafür, dass die Insight Engine von ihren Anwendern lernt. Auf Basis der Arbeitsweise, vorangegangener Suchabfragen und der Interaktion mit Treffern ist sie in der Lage, die Relevanz der einzelnen Treffer zu errechnen und relevante Ergebnisse individuell, proaktiv und vorrangig bereitzustellen.

Durch das Erkennen von Mustern, Wortkombinationen und Textfragmenten und das semantische Verstehen von Inhalten sind Insight Engines auch in der Lage, HR-Verantwortliche bei Bewerbungsprozessen zu unterstützen. Mittels automatisierter Datenextraktion können relevante Daten direkt aus Bewerbungen erfasst, extrahiert und an entsprechende Fachbereiche weitergeleitet werden.

Rasche Integration

Die Implementierung der Insight Engine ist aufgrund ihres Appliance-Charakters äußerst unkompliziert und erfordert keine langwierigen Projekte. Für einen raschen Einsatz im Unternehmen bieten Insight Engines je nach Hersteller mehrere hundert Standard-Konnektoren an, um die vorhandenen Unternehmensdatenquellen anzubinden. Dadurch lassen sich Insight Engines nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur einfügen und sind innerhalb kürzester Zeit einsatzbereit.

Insight Engines werden zunehmend in der Praxis eingesetzt, um Prozesse im Unternehmen zu optimieren. Einer der größten Personaldienstleister weltweit nutzt bereits die Fähigkeiten einer Insight Engine in seinem Webportal. Das Portal wird von Bewerbern genutzt, um passende Beschäftigungsmöglichkeiten zu finden. Die eingesetzte Insight Engine indiziert tausende von Stellenangeboten, macht sie durchsuchbar und unterstützt die Such- und Matchfunktionalität des Portals.

Fazit

Unterschiedliche Mitarbeiter bringen unterschiedliche Erfahrungen ins Unternehmen ein, die aber leider oft nicht oder wenig bekannt sind. Insight Engines stellen ein ideales Tool dar, um vorhandene Kompetenzen und Qualifikationen schnell und gezielt zu identifizieren. Dafür sind diese intelligenten Lösungen in der Lage, Informationen wie frühere Arbeitgeber, Branchen, Aufgabengebiete etc. mit weiteren Informationen aus den unterschiedlichsten Datenquellen wie E-Mails, Zertifikate, Lebensläufe, Reports, Papers etc. zu verknüpfen und dadurch entsprechende Experten rasch und effizient zu finden. Aufgrund der automatisierten und laufenden Indizierung der Datenquellen verfügen Insight Engines zu jedem Zeitpunkt über die aktuellsten Daten. Dadurch verhelfen sie Unternehmen zu einer ressourceneffizienten und raschen Informationsbereitstellung und sorgen dafür, dass jene Mitarbeiter gefunden werden, deren Kompetenzen gerade benötigt werden.